現在、株式会社ジェイテクトとストックマークは日本の生成AI開発力を強化するため、経済産業省とNEDO主導の「GENIAC」プロジェクトにおいて、複雑なデータをAI Ready化するための取り組みを共に推進しています。本対談では、同社においてイノベーション本部と総務・人事本部のトップを兼務し、技術と組織の両面から変革を牽引する清水様、研究開発組織をリードする小野﨑様に、AI活用を通じたこれからのビジョンや、AI時代における人間の仕事の醍醐味について、ストックマーク林が伺いました。
技術をつないで新しい価値を生み出す「Joint Technology」
ストックマーク 林（以下、林）：本日はお忙しい中ありがとうございます。清水さんはイノベーションと人事の両面を統括され、小野﨑さんは研究開発の責任者として、技術と組織の両面を見られていますが、まずは御社が今、最も大切にされているミッションについてお聞かせください。
ジェイテクト 清水氏（以下、清水）：私が今、最も大切にしているのは「いかに現場と人を幸せにするか」です。
当社の社名「ジェイテクト（JTEKT）」には、技術をつないで新たな価値を生み出す「Joint Technology」という想いが込められていますが、その実現に不可欠なのは、何よりも「人と現場」の力だと考えています。私は、社員が「気持ちよく仕事ができているか」を常に自問自答しています。
私にとって「気持ちよく仕事ができる状態」とは、外乱や障害がなく、自分のやりたいことに集中できる環境が整っていることです。その中で、自らの成長や貢献を実感できることが、仕事の楽しさの源泉になると捉えています。
こうした環境があってこそ、技術も人も有機的につながります。トップダウンで無理に変革を進めるのではなく、現場がリアルな課題を捉え、自ら「もっと良くしたい」と発信する。そして、それを経営がしっかりと価値へと転換していく。そうした役割分担が自然に機能する組織をつくることが、私の最大の関心事です。
ジェイテクト 小野﨑氏（以下、小野﨑）：清水が言う「人と現場」という軸を、技術とデジタルの力でどう具体化するかが私のミッションです。素材や製品が単体で売れる時代は終わり、今は優れた技術をいかに「すり合わせ」、新しいソリューションとして「組み合わせ」をしていくかが問われています。この複雑なプロセスを圧倒的なスピードで回すために、AIが不可欠なドライバーになると考えています。
組織と現場を「ストーリー」でつなぐ
林：全社的なAIの浸透具合や、組織文化を変えていく中での「教訓」についてはどのようにお考えでしょうか。
清水：正直に申し上げて、AI活用についてはまだまだ道半ばだと思っています。市民開発という形で、RPAや簡単なAIツールは浸透してきましたが、まだ「一部の得意な人」に留まっている感覚があります。「AIを使いこなすのが当たり前」という風土を作るには、まだ階段を何段か登る必要があります。
組織変革の教訓として私が一番大切にしているのは、「ツールを配るだけでは人は動かない」ということです。IT部門が便利なツールを用意して「明日からこれを使ってください」と現場に投げる。これでは、絶対にうまくいきません。
現場には長年積み上げてきたやり方や誇りがありますし、それでしっかり結果を出してきた背景もあります。そうした積み重ねを踏まえずに「効率化だ」や「DXだ」と説いても、なかなか心には響きにくいと感じます。
私は現在、人事というどちらかというと「固い」制度を守る仕事と、イノベーションという「柔らかい」発想を求められる仕事をどちらも見ています。一見矛盾する2つですが、この両極端をつなぐうえでの「ストーリー」が重要だと考えています。 例えば、単なるコスト削減ではなく、このAIを使うことで君たちの仕事がどう面白くなるのか、どう付加価値が上がるのか。そこをストーリーとしてつなげていき、現場のリーダーたちと泥臭く対話していく。結局、組織を変えるのはシステムではなく、人の「納得感」なんだと痛感しています。
小野﨑：現場での実装を進める立場から言うと、やはり「実益」が伴わないと定着しないというのが私の教訓です。導入そのものが目的になってしまい、かえって管理のための作業が増えるようでは本末転倒です。最近 私たちが手応えを感じているのは、これまでの「自前主義」を脱却し始めたことです。ストックマークさんのような外部の知恵を積極的に取り入れることで、自分たちだけで悩んでいたことが一気に解決することもある。「自分たちで全部作らなくていい、つながればいいんだ」というマインドの変化が、少しずつ現場にも波及していると感じています。
埋もれた「秘伝のタレ」をAIで構造化し、資本へと昇華させる
林：今回の「GENIAC AI-Ready化プロジェクト」では、まさに「暗黙知」の活用にフォーカスしています。御社の中に眠る、まだデータ化されていない重要な知見とはどのようなものでしょうか。
清水：ジェイテクトには、ベテランの技術者が長年の経験で培った「コツ」や「勘」が至る所に転がっています。
例えば、プラントの微妙な異音の変化で不調を察知する、火花の色を見ながら加工を微調整する。これらは今のところ、マニュアルには書かれていない、いわば、技術者の背中を見て覚えるしかない「秘伝のタレ」のようなものです。一方で、ベテランの方々はそれが凄いことだと気づいていない。「それってどうやってるんですか？」と聞いても、「いや、普通だよ」と返ってきてしまう。他社との比較がないから、自分たちの当たり前が「競争力の源泉」であることに気づいていないんです。
小野﨑：過去の失敗事例や設計変更の経緯も重要な暗黙知だと思っています。レポートには「結果」は残りますが、その裏側にある「実はあの時、こういう雰囲気で判断に迷ったんだよな」という泥臭い文脈は、多くの場合、個人の頭の中やメールの山に埋もれています。これがデータ化されないまま失われるのは、会社にとっては大きな損失です。
林：そういった「暗黙知」を資産に変えていくプロセスにおいて、今回のプロジェクトへの期待を教えてください。
清水：今回のプロジェクトには、かなりワクワクしています。これまでは「暗黙知だから仕方ない」と諦めていた領域に、AIという光を当てられる。 特に「構造化」がキーワードだと思っています。今はまだ、AIを既存の業務にちょっと付け足して「便利になったね」で終わってしまうケースが多い。でも、それじゃ足りないんです。データからプロセス、個人、そして組織全体を大きく変える「構造改革」が必要なんです。
ストックマークさんの技術を使って、バラバラなテキストデータから意味を抽出し、誰でもアクセスできる形に構造化する。これができれば、入社1年目の若手でも、30年選手の知見を借りて意思決定ができるようになると期待しています。
小野﨑：輸出管理の審査業務などの暗黙知にもAIを活用していくことを期待しています。これまではベテランが膨大な資料を突き合わせて10時間かけていた整合性チェックが、AIのサポートで1時間になる。こういう「圧倒的な成功体験」を現場に体感させたいです。
人間は「意味付け」と「問い」を担う存在へ
林：AIが進化する中で、人間が担うべき役割とAIに任せるべき領域の境界線は、どこに引かれるとお考えでしょうか。
清水：「検索・要約・分析」といった、過去の知見を整理する作業はすべてAIに任せていいと思っています。人間が一生かけても読み切れない量のデータをAIは一瞬で咀嚼してくれる。そこを人間が頑張る必要はありません。それでは人間は何をするのか。それは「意味付け」と「問いを立てること」、そして「責任を取ること」です。AIは答えの候補を出してくれますが、その答えが自社にとって、あるいは社会にとってどんな意味を持つのかを解釈し、最終的にどのリスクを取るかを決めるのは人間にしかできません。
また、「そもそも、私たちは何のためにこの課題を解くのか？」というクリエイティブな問いを立てることも、人間の専売特許です。AIという優秀な参謀を得ることで、人間はより本質的で、未来を構想するような仕事に時間を使えるようになる。ビジネスの根底にある「ウェットな人間関係」や信頼関係は、AIが進化しても残り続けます。人を動かすのは、やはり人間の熱量ですから。
小野﨑：まさに「AIをパートナーにする」という感覚でいます。AIが導き出した最適解に対し、「でも、現場の総意としてはこっちを選びたい」といった、意志のある判断は人間にしかできません。AIによって効率化した分、人間は現場を歩き回り、仲間と語り合い、新しいアイデアを練る。そうした「人間にしかできない泥臭い部分」こそが、これからの競争力の源泉になると確信しています。
AIという武器を持ち、「クリエイティブな企て」を
林：清水さんご自身のキャリアを振り返って、仕事が本当に楽しいと感じた瞬間には、どんな要素がありましたか。
清水：「好きなことが仕事になった瞬間」と「バラバラだった点がつながった瞬間」ですね。私は若い頃、メカとしてのカメラが大好きで、構造を熱心に勉強していました。それが社会人になって、レーザー溶接の技術開発を任された時につながったんです。誰もできないと言われた溶接を実現するために、自分でレンズを設計した。その時、昔のカメラの知識がパズルのようにつながって、優れた技術を生み出すことができた。自分の趣味や遊びの知識が、実務上の課題解決にカチッとハマった時の感覚、これは自分の中で非常に響くものがありました。また、ハイブリッド車の開発などで、チーム一丸となって高い目標に挑んでいた時も、余計なことを考えずに仕事に没頭できました。こうした「熱中できる環境」こそが、仕事の楽しさの源泉だと思います。
林：最後に、現場で変革に取り組んでいるリーダーたちへメッセージをお願いします。
小野﨑：現場の皆さんが抱えている「面倒くさいこと」や「こうなればいいのに」という想いに、AIという道具を使って一緒に向き合っていきたい。決して「ツールを渡して終わり」にするつもりはありません。現場と一緒に汗をかいて、少しずつでも「仕事が楽になった」「面白くなった」と言ってもらえる成功体験を積み重ねていきたいと思っています。まずは身近なところから、一緒にやっていきましょう。
清水：現場の皆さんには、ぜひ「AIを使い倒して、仕事を楽しんでほしい」と言いたいです。AIは決して皆さんの仕事を奪う敵ではなく、自由な時間を生み出すためのパートナーです。 事務作業をAIに任せて生まれた「余白」を使って、皆さんにしかできない「クリエイティブな企て」をしてほしい。一人で抱えていたら「1」の成果しか出せないことも、AIを使えば「10」にも「100」にもなる。 新しいことを始める時は必ず摩擦が起きますが、それを恐れないでください。私がしっかり背中を支えます。AI活用はもはや前提であり、誰よりも早く使い倒して、世界を驚かせるような価値を一緒に作っていきましょう。
