現在、日揮ホールディングス株式会社とストックマークは、日本の生成AI開発力を強化するための経済産業省とNEDO主導の「GENIAC」プロジェクトにおいて、プラントエンジニアリングにおける膨大な暗黙知をAI-Ready化するための取り組みを共に推進しています。本対談では、同社においてデジタル技術を実装し、事業変革をリードされている谷川氏に、AI活用を通じたこれからのビジョンや、AI時代における人間の仕事の醍醐味について、ストックマークの林が伺いました。
お客様の事業課題をデジタルで解く「設備投資のパートナー」
ストックマーク 林（以下、林）：本日はよろしくお願いします。まずは、谷川さんが現在CDOとして特に注力されているミッションや、日揮グループとしての現在の立ち位置についてお聞かせください。
日揮HD 谷川氏（以下、谷川）：我々日揮グループは、お客様のご希望に応じて、世界各地のエネルギー・産業インフラを設計（Engineering）し、資機材を調達（Procurement）し、現地で建設（Construction）する「設備投資のパートナー」です。国内外のエネルギー、素材、発電、製薬、食品、医療分野における事業者様の新設、既設向けに事業を展開しています。
すべての事業の共通点として、いずれの分野にも個々の事業特有の「課題」があるということです。私は、その課題に対する解決策の一つとして、デジタル技術を実装していく役割を担っています。技術そのものが面白いから使うという「手段ありき」ではなく、あくまで事業が抱える課題解決や目標達成のために何ができるか？という視点を大切にしています。
林：事業の現場の課題解決に徹底してフォーカスされているのですね。日揮様といえば「一品一様」のオーダーメイドのイメージが強いですが、デジタル化においてその特殊性が壁になることはありませんか？
谷川：おっしゃる通り、我々の仕事は究極のオーダーメイドです。お客様も自分の設備や工場に強いこだわりを持たれていますから、当社のエンジニアリングやプロジェクト遂行のプロセスそのものに深く介入されることも多く、「標準的な業務プロセス」の定義にはひと工夫必要となります。しかし、理工系の基礎知識、そして我々が長年培ってきた「ものづくりのノウハウ」には共通項があります。先輩たちが培ってきた膨大な知見・ノウハウを、適切なタイミングで取り出せるように蓄積し、活用できる形にするソリューションとして、LLM（大規模言語モデル）に大きな可能性があると考えています。
「三位一体」で進める変革と、対立を乗り越えるマネジメント
林：全社的なAIの浸透具合や、これまでのDX推進で得られた教訓について教えてください。
谷川：AI活用のレベルとしては、まだ「道半ば」といったところでしょうか。過去の機械学習技術の活用では「教師データの質と量。それらを得るための時間と労力」について学びがありました。弊社では、事業現場の知見・ノウハウの多くが「自然言語情報」として存在しています。この情報の蓄積と活用に関する課題感には、組織としてずっと解決を試み続けてきています。
林：組織文化を変え、新しい技術を浸透させるのは容易ではありませんよね。
谷川：近年のデジタル技術・データ活用の推進に関わる我々の教訓は、「道具(いわゆるシステムやアプリ、データ基盤など)」だけでは目指している成果・効果は出せないということです。「ユーザーの巻き込み・トレーニング」、そして道具により成果を最大化する「業務プロセスへの落とし込み」、この三位一体の実現が必須です。
また、変革の過程では、今の時間の使い方に関して2つの異なる価値観である「お金を稼ぐ」と「将来のための変革」が共存し、人によってどちらかを重視しなければならないという状況になります。どちらも「お客様のため」であり「自社のため」だからこそ、2つの価値感の両立・共存に向けた工夫が必要です。
トップマネジメントの言葉遣いや情報発信、さらには評価の仕組みまでを変えて、両立・共存を阻む摩擦を軽減しなければならない。単に「頑張ろう」という根性論ではなく、仕組みとして「変革に挑むこと“も”同じく重要」だということを裏付けることが必要です。幸い、当社グループには「日揮テクノカレッジ」という社員自らの意思に基づき、自律的に個人や組織の成長や挑戦を促す仕組み・制度があり、知的好奇心を持った社員がグループ横断で自由に活動できる土壌があります。生成AIは面白い、会社を変える可能性がある、と感じて活用を検討するチームが自然発生するような風土は、他社にはない強みだと自負しています。
教科書には載らない「暗黙知」こそが価値 ー 属人化したノウハウを、AIで組織の武器へ
林：今回のGENIAC AI-Readyプロジェクトでは、特に「暗黙知の形式知化」に焦点を当てています。日揮様における「まだデータ化されていない重要な知見」とは、どのようなものでしょうか。
谷川：日本が誇る各種モノづくり事業社様がそうであるように、エンジニアリング事業も数多くの知見とノウハウで支えられています。教科書に載っている知識だけでは、プラントは作れませんし、うまく製品を作れない。多様な原料、建機の質と量の制約、現地作業者の確保不足、港湾・道路などのインフラ未整備、過酷なプラント運転条件などの状況や情報を元に、プラントの設計方針や建設工法を決め、設計の細部にまで配慮を施すことができるのは、教科書や設計コードだけでは得られない知見・ノウハウのおかげです。暗黙知とは知見・ノウハウが特定の個人に紐づく状態です。形式知化により、より多くのお客様に、より確実に弊社の知見・ノウハウに基づいた設備投資のお手伝いができると考えています。
弊社では「チェックリスト」として形式知化していますが、読み手のスキルに依存するという課題もあります。行間に隠れた意図を読み取れるか、そもそもこのプロジェクトにその知見・ノウハウが必要なのかを判断できるかなど、形式知化のあるべき姿に向けてやることは少なくありません。
林：その「行間」をAIで埋めていく、ということですね。今回のプロジェクトに対する具体的な期待はどのような点になりますか。
谷川：シニアエンジニアがP＆IDと呼ばれる設計図を見ながら「ここをxxxした方がよいよね。なぜならば・・・」という会話の内容を、効率よく、かつ自動的にP＆ID上のデータと紐付け、形式知化すること。ここに期待しています。話した内容が勝手に学習され、ナレッジグラフ（知識の相関図）の大部分が自動で生成される。そんな世界が実現できれば、エンジニアリングのあり方は劇的に変わるはずです。
人間はAIと共存しながら「自己成長」と「顧客貢献」の主役であり続ける
林：AIが進化する先で、どの業務をAIに任せ、人間はどこに集中すべきだとお考えですか。
谷川：エンジニアリング事業において人は唯一無二の資産といっても過言ではありません。動いていれば適切な品質で製品(価値)を生み出せる機械とは異なり、我々は社員がやる気をなくしてしまったら、生み出す価値が大きく下がる可能性があります。「AIに仕事を取られる」という発想ではなく、人間が「主役」としてより輝くためにAIを使い倒す。AIを活用して熟練者の知見・ノウハウを形式知化し、蓄積・活用により社員が爆速で成長することは、人間である社員が主役になるために避けては通れないプロセスです。AIには形式知の整理や検索といった、いわゆる「情報の加工」を徹底的に任せていけばいい。
AIが導き出した知見・ノウハウを土台にして、今までご一緒できなかった領域・業界の設備投資への関与や、より高度な意思決定など、人間は、お客様により近く、お客様の課題解決への使命感が漲る存在となるべきです。AIへの投資額・投資スピードから、AIの技術進歩には期待しかありません。どこまでAIに任せるかは、今は決めず(予想できず)、社員の皆さんの成長最大化、成長スピード加速に関わる施策に注力したいと考えています。
誰もやったことがない「世界初」に一歩を踏み出す醍醐味 ー AI時代の仕事の楽しさと、現場層へのメッセージ
林：谷川さんご自身のキャリアを振り返って、最も仕事が楽しい、熱中したと感じた瞬間はいつですか。
谷川：日揮の今までの歴史を見ると、多くの「世界初」が存在します。我々は、エンジニアリング事業におけるリスクマネジメントへの拘りと覚悟があります。躊躇ではなく、「世界初」を実現するためのリスク要因の洗い出しとリスク回避、影響緩和を自然と考える集団なのかもしれません。
私がかつて担当した「洋上LNG生産設備（Floating LNG。通称FLNG）」のEPCプロジェクトは、担当者としては痺れるような、しかし最高に刺激的な「世界初」の経験がありました。船上という限られた面積の中で、可燃物の漏洩や、漏洩後の火災・爆発・有毒雰囲気暴露による人命損失リスクを許容範囲内に抑える設計をしなければならない。どこにも正しい設計方法や事例が記されていない中で、ヨーロッパの洋上原油生産設備や原子力設備の設計手法であったリスクベースドデザインという設計手法をFLNG設計に取り込みました。
林：設計しながら、手法まで開発するというのは、想像を絶する負荷ですね。
谷川：はい。設計が終わる前にリスク解析の結果を出さないといけない、でも解析には設計データが必要という「鶏(にわとり)と卵(たまご)」の状態。しかもリスクが高いからといって設計変更しようものなら、材料の買い直し、建設のやり直しとなり、お客様が求める納期に間に合いません。当時は盟友と二人で四六時中プロジェクトのことを考えている状態で「俺たちの設計が失敗して船が沈没する夢を見たよ」なんてお互いに笑い合いながら、必死でやり抜きました。その結果、今マレーシアの海でそのFLNGは安全にフル稼働しているのを見ると、本当にやってよかったと思います。「誰もできなかった一歩を踏み出した」という自負は、何物にも代えがたいですね。
林：最後に、AI活用で変革に取り組んでいる現場のリーダーたちへ、熱いメッセージをお願いします。
谷川：変革に携わる皆さんは、時に周囲との対立に苦しみ、孤独を感じるかもしれません。忘れないでほしいのは、マネジメントである私たちは「皆さんが前を向いて進めるよう、周りのみなさまを巻き込み、盾にも鉾にもなる」ということです。
AIは、皆さんの「クリエイティビティ」を解放するための道具です。誰も体験したことがないような爆速の成長を楽しみ、世界やお客様に感謝される仕事をしてください。苦しいことがあったら、いつでも我々を頼ってください。ワクワクする未来に向かって、一緒に前を向いていきましょう。