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セミナー概要
研究開発や技術検討の現場では、
限られた時間で、原因特定、解決案検討、実行判断まで進める必要があります。
一方で、
・関連する技術や知見を十分に調査、把握しきれず抜け漏れが発生する
・原因仮説や解決策案の整理に時間がかかる
・情報収集と整理にばかり工数がかかり、判断に集中できない
・その結果、ヌケモレが発生し、後工程で重大な手戻りが発生しやすい。
といった課題を感じられる場面も多いのではないでしょうか。
本来、技術課題への対応において重要なのは、
単に情報を集めることではなく、
原因仮説と解決案を十分に整理したうえで調査を実施し、適切に判断を行うことです。
本セミナーでは、
こうした課題に対し、AIエージェント「Aconnect」を活用し、
技術課題を入力するだけで、関連する文献をもとに原因仮説と解決案を整理し、
短時間で判断に必要な情報を揃える、新しい技術検討の進め方をご紹介します。
これにより、誰でも一定の粒度で情報を整理でき、
属人化しがちな技術検討の思考プロセスを標準化し、
組織の検討レベルを底上げします。
さらに、探索のプロセスや結果は履歴として蓄積されるだけでなく、
パワーポイント資料としても即時にエクスポートすることができるため、
どのような背景でその結論に至ったのかを遡って確認、記録することができ、
チーム内での共有や将来の再活用にもつながります。
セミナーでは実際の画面を用いながら、
原因特定から解決案の検討までをどのように効率化・高度化できるのか、
具体的な活用イメージを実践的に解説するので、
技術検討のスピードと精度を高めたい方は、ぜひご参加ください。
このような方におすすめ
- 原因の仮説出しや解決案の検討に毎回時間がかかっている方
- 調べたはずなのに、後から見落としに気づいた経験がある方
- 技術検討の質やスピードに個人差があると感じている方
- 検討プロセスが残らず、過去の判断を振り返れないことに課題を感じている方
登壇者

大沼 徹也
ストックマーク株式会社
Account Executive Manager
大学卒業後、岩谷産業(株)にて、ガス輸入・卸業務(1年間)/製品企画・開発・技術営業(6年間)を経験。2022年にストックマークへAccount Executiveとして入社。前職の製造業経験、ソリューション開発・営業経験を活かし、重工業、電気精密機器など業界にて顧客伴走・提案型の営業を推進。
開催概要
日 時:2026年5月12日(火) 10:00-10:30
場 所:オンライン
参 加 費:無料 (事前登録制)
主 催:ストックマーク株式会社
※競合企業などのご参加をお断りする場合がございます。予めご了承くださいませ。
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セミナーに関するQA
Q セミナー視聴URLが届きません。
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Q セミナーをキャンセルしたいのですが、どうすればよいですか?
A 欠席される場合、特にご連絡は不要です。